Skip to content
Agentmart
Submit a tool

ubiquitous-language

สกัด glossary ภาษากลางสไตล์ DDD จากบทสนทนาปัจจุบัน พร้อมชี้จุดกำกวมและเสนอ term มาตรฐาน เซฟลง UBIQUITOUS_LANGUAGE.md ใช้เมื่อผู้ใช้อยากนิยามศัพท์ domain สร้าง…

Skill by Boom-Vitt

IndexedMIT★ 5
Write a review

Chalk Labs

Need help deploying ubiquitous-language?

Chalk Labs sets up agents like this inside real teams: connected to your tools, tested on your data, with a human in the loop where it matters.

Book a call

Install

Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.

npx agentmarket install skill/boom-vitt-ubiquitous-language

Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.

Get the weekly diff

The weekly diff: one email a week with new agent tools, notable updates and grade changes, plus security alerts for tools you follow. Double opt-in, one-click unsubscribe.

We use your email only for this newsletter. Privacy

About

สกัด glossary ภาษากลางสไตล์ DDD จากบทสนทนาปัจจุบัน พร้อมชี้จุดกำกวมและเสนอ term มาตรฐาน เซฟลง UBIQUITOUS_LANGUAGE.md ใช้เมื่อผู้ใช้อยากนิยามศัพท์ domain สร้าง glossary ทำ terminology ให้แน่น สร้าง ubiquitous language หรือพูดถึง "domain model" หรือ "DDD"

No reviews yet. Installed it? Reviews come from verified installers only. How reviews work

Permissions

What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.

Tools
No tools found
Secrets
None asked for
Install scripts
None found

Network hosts it talks to 1

  • codeload.github.com · found in install command

Files it touches

  • ~/.claude/skills/ubiquitous-language

What's inside

Skill name
ubiquitous-language
Description
สกัด glossary ภาษากลางสไตล์ DDD จากบทสนทนาปัจจุบัน พร้อมชี้จุดกำกวมและเสนอ term มาตรฐาน เซฟลง UBIQUITOUS_LANGUAGE.md ใช้เมื่อผู้ใช้อยากนิยามศัพท์ domain สร้าง glossary ทำ terminology ให้แน่น สร้าง ubiquitous language หรือพูดถึง "domain model" หรือ "DDD"
License
MIT
Instructions
89 lines in SKILL.md · view on GitHub

Files (1)

  • SKILL.md

SKILL.md (first lines)

# Ubiquitous Language

สกัดและจัดระเบียบศัพท์ domain จากบทสนทนาปัจจุบันให้เป็น glossary ที่สอดคล้องกัน แล้วเซฟลงไฟล์ในเครื่อง

## ขั้นตอนการทำงาน

1. **สแกนบทสนทนา** หาคำนาม คำกริยา และ concept ที่เกี่ยวกับ domain
2. **ระบุปัญหา**:
   - คำเดียวกันถูกใช้กับคนละ concept (ความกำกวม)
   - คนละคำถูกใช้กับ concept เดียวกัน (คำพ้อง)
   - term ที่คลุมเครือหรือแบกความหมายหลายอย่าง
3. **เสนอ glossary มาตรฐาน** โดยฟันธงเลือก term ให้ชัด
4. **เขียนลง `UBIQUITOUS_LANGUAGE.md`** ใน working directory ตาม format ด้านล่าง
5. **สรุปผล** inline ในบทสนทนา

## รูปแบบ output

เขียนไฟล์ `UBIQUITOUS_LANGUAGE.md` ด้วยโครงสร้างนี้:

```md
# Ubiquitous Language

## Order lifecycle

| Term        | Definition                                              | Aliases to avoid      |
| ----------- | ------------------------------------------------------- | --------------------- |
| **Order**   | A customer's request to purchase one or more items      | Purchase, transaction |
| **Invoice** | A request for payment sent to a customer after delivery | Bill, payment request |

## People

| Term         | Definition                                  | Aliases to avoid       |
| ------------ | ------------------------------------------- | ---------------------- |
| **Customer** | A person or organization that places orders | Client, buyer, account |
| **User**     | An authentication identity in the system    | Login, account         |

## Relationships

- An **Invoice** belongs to exactly one **Customer**
- An **Order** produces one or more **Invoices**

## Example dialogue

> **Dev:** "When a **Customer** places an **Order**, do we create the **Invoice** immediately?"
> **Domain expert:** "No — an **Invoice** is only generated once a **Fulfillment** is confirmed. A single **Order** can produce multiple **Invoices** if items ship in separate **Shipments**."
> **Dev:** "So if a **Shipment** is cancelled before dispatch, no **Invoice** exists for it?"
> **Domain expert:** "Exactly. The **Invoice** lifecycle is tied to the **Fulfillment**, not the **Order**."

## Flagged ambiguities

- "account" was used to mean both **Customer** and **User** — these are distinct concepts: a **Customer** places orders, while a **User** is an authentication identity that may or may not represent a **Customer**.
```

## กติกา

- **ฟันธง** เมื่อมีหลายคำสำหรับ concept เดียวกัน เลือกคำที่ดีที่สุดแล้วลิสต์คำอื่นเป็น alias ที่ควรเลี่ยง
- **ชี้จุดขัดแย้งให้ชัด** ถ้า term ไหนถูกใช้อย่างกำกวมในบทสนทนา ให้เรียกออกมาในหัวข้อ "Flagged ambiguities" พร้อมคำแนะนำที่ชัดเจน
- **ใส่เฉพาะ term ที่มีความหมายสำหรับ domain expert** ข้ามชื่อ module หรือ class เว้นแต่มันมีความหมายในภาษา domain
- **นิยามให้กระชับ** ไม่เกินหนึ่งประโยค นิยามว่ามันคืออะไร ไม่ใช่มันทำอะไร
- **แสดงความสัมพันธ์** ใช้ชื่อ term ตัวหนา และระบุ cardinality เมื่อเห็นได้ชัด
- **ใส่เฉพาะ term ของ domain** ข้าม concept การเขียนโปรแกรมทั่วไป (array, function, endpoint) เว้นแต่มันมีความหมายเฉพาะใน domain นั้น
- **จัดกลุ่ม term เป็นหลายตาราง** เมื่อเห็นกลุ่มก้อนตามธรรมชาติ (เช่น ตาม subdomain, lifecycle, หรือ actor) แต่ละกลุ่มมี heading และตารางของตัวเอง ถ้า term ทั้งหมดอยู่ใน domain เดียวที่กลมกลืนกัน ตารางเดียวก็พอ — อย่าฝืนจัดกลุ่ม
- **เขียน example dialogue** บทสนทนาสั้น ๆ (โต้ตอบกัน 3-5 รอบ) ระหว่าง dev กับ domain expert ที่แสดงให้เห็นว่า term เหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างเป็นธรรมชาติอย่างไร บทสนทนาควรทำให้เส้นแบ่งระหว่าง concept ที่ใกล้กันชัดขึ้น และโชว์การใช้ term อย่างแม่นยำ

<example>

## Example dialogue

> **Dev:** "จะ test **sync service** โดยไม่ใช้ Docker ได้ยังไง?"

> **Domain expert:** "ส่ง **filesystem layer** เข้าไปแทน **Docker layer** มัน implement interface **Sandbox service** ตัวเดียวกัน แต่ใช้ local directory เป็น **sandbox**"

> **Dev:** "แสดงว่า **sync-in** ยังสร้าง **bundle** แล้วแตกมันเหมือนเดิม?"

> **Domain expert:** "ใช่เลย **sync service** ไม่รู้ว่ากำลังคุยกับ layer ไหน มันเรียก `exec` กับ `copyIn` — **filesystem layer** ก็แค่รันคำสั่งพวกนั้นเป็น shell command ในเครื่อง"

</example>

## การรันซ้ำ

เมื่อถูกเรียกอีกครั้งในบทสนทนาเดิม:

1. อ่าน `UBIQUITOUS_LANGUAGE.md` ที่มีอยู่
2. เพิ่ม term ใหม่จากการคุยกันหลังจากนั้น
3. อัปเดตนิยามถ้าความเข้าใจเปลี่ยนไป
4. ชี้จุดกำกวมใหม่ ๆ ที่เจอ
5. เขียน example dialogue ใหม่ให้ครอบคลุม term ที่เพิ่มเข้ามา

From Boom-Vitt/skills-thai, MIT.

More from Boom-Vitt/skills-thai

Signals

Stars
5
Forks
1
Open issues
0
Last commit (this folder)
Jul 11, 2026 (3 months ago)

From GitHub (fetched Oct 24, 2026).

Details

License
MIT
First seen
Oct 24, 2026
Last checked
Oct 24, 2026

More from Boom-Vitt

Done for you

Rather not set it up yourself?

Chalk Labs scopes, builds and runs agents for your team: the task audit, the eval harness, the integrations and the weekly ops report. Fixed scope, priced before we start.

See how we build AI agents →Read the case studies

Chalk Labs is a two-founder AI and growth studio. We build AI agents, CRMs and MVPs for Web3 and AI companies, and have shipped 50+ product and token launches.

launches shipped
50+
launches shipped
media placements
500+
media placements
founders on every account
2
founders on every account

Press we've placed: Forbes · CoinDesk · Decrypt · Cointelegraph · The Block

Rahil Jain, Co-founder, Chalk Labs. Ex-Goldman Sachs engineer. You talk to the person who builds it.

Get ubiquitous-language running in your business

Tell us what you want to automate. A founder replies within one working day with a plan, not a pitch deck.

Goes to the Chalk Labs founders, not the newsletter. Privacy

Need help deploying ubiquitous-language?

CallGet help
Cite this page

ubiquitous-language skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/boom-vitt-ubiquitous-language (last updated 2026-10-24)