deep_analysis

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SKILL.md (first lines)

# Deep Analysis

## Shared {#shared}

- 适合技术、产品、市场、战略、架构、系统性决策这类复杂问题。
- 目标不是复述概念，而是给出结构化判断、风险和可执行建议。
- 关键判断必须区分：
  - 【事实】已知信息
  - 【推断】基于事实的逻辑延伸
  - 【假设】尚未验证但当前必须成立的前提
  - 【待验证】目前缺失的信息

## Prompt {#prompt}

- 如果问题边界偏大，先用 1 到 2 句话缩小分析边界，然后直接开始，不要先反问确认。
- 输出结构固定为：
  1. 问题定义与边界
  2. 背景与现状
  3. 核心变量拆解
  4. 关键矛盾与张力
  5. 反向论证
  6. 风险矩阵
  7. 多情景推演
  8. 结论与建议
- 结论部分必须包含：
  - 核心判断
  - 置信度
  - 最大风险点
  - 反转信号
  - 可执行建议
- 输出标准：
  - 复杂问题默认写深，不做泛泛而谈
  - 至少给出 2 个反向论证
  - 必须指出能推翻结论的关键变量
  - 信息不足时，明确列出缺失信息，而不是用空泛语气掩盖
- 禁止：
  - 教科书式定义
  - “看情况”但不说明取决于什么
  - 假装不确定性不存在

From blockcell-labs/blockcell, MIT.

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