llm-wiki
Karpathy LLM Wiki 패턴 — 임의의 정보 소스(웹 글, PDF, 팟캐스트, 책, 슬랙 스레드, 이미지/OCR, 음성 메모, 영상, 코드 리포, 구조화 노트)를 build-time 합성하는 개인용 위키.
Skill by bigbulgogiburger
Install
Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/bigbulgogiburger-llm-wiki
Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.
Get the weekly diff
The weekly diff: one email a week with new agent tools, notable updates and grade changes, plus security alerts for tools you follow. Double opt-in, one-click unsubscribe.
About
Use cases: documents, ml
Reviews
Write a reviewNo reviews yet. Installed it? Reviews come from verified installers only. How reviews work
Permissions
What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/llm-wiki
What's inside
- Skill name
llm-wiki- Description
- Karpathy LLM Wiki 패턴 — 임의의 정보 소스(웹 글, PDF, 팟캐스트, 책, 슬랙 스레드, 이미지/OCR, 음성 메모, 영상, 코드 리포, 구조화 노트)를 build-time 합성하는 개인용 위키. 한 번 흡수하면 영구 자산이 됨. jira-ingest / wiki-lint 는 jira 도메인 전용이고, 이 스킬은 그 외 모든 raw input → wiki 변환 흐름을 담당. 자동 트리거 (사용자가 명시적으로 /llm-wiki 라고 하지 않아도 호출 검토): - "이 글/논문/PDF/팟캐스트/영상/책 정리해줘" - "이거 위키에 추가" / "노트로 저장" / "지식 베이스에 넣어줘" - URL + "요약·기록·메모" 의도 - "내 위키 / 노트 / 지식 베이스 에서 X 찾아줘 / 알려줘 / 관련된 것" - "위키 검토 / 정합성 / lint / stale / 중복" - "Obsidian / Logseq / 마크다운 노트 그래프" - "이 음성/녹음/트랜스크립트 wiki로" 모드는 사용자 입력에서 자동 추론 (ingest / query / lint). 명시 플래그는 없음.
- License
- MIT
- Instructions
- 444 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Files (8)
- SKILL.md
- lint-rules.md · references/
- obsidian-compat.md · references/
- output-formats.md · references/
- source-types.md · references/
- build_graph.py · scripts/
- fetch_web.py · scripts/
- transcribe.py · scripts/
SKILL.md (first lines)
# /llm-wiki — Karpathy LLM Wiki (범용) > **단일 출처(SSoT)**: schema 사양은 `~/.claude/skills/_wiki-schema.md` 와 호환되지만, > 본 스킬은 jira 도메인을 가정하지 않는 **범용 wiki** 를 다룬다. > jira/dev-guide 워크플로우는 `jira-ingest` + `wiki-lint` 사용. ## 핵심 아이디어 (Karpathy 2026-04 gist 원형) ``` raw/ <- 원본 소스 (PDF/오디오/HTML/이미지/텍스트 — 절대 손대지 않음) ↓ ingest (build-time 합성 — LLM 이 읽고 구조화) wiki/ <- 정제된 노트 (entities / concepts / sources / questions / syntheses) ↑ query (이미 합성된 노트에서 검색·재구성 — build-time 비용 분할상환) CLAUDE.md / AGENTS.md <- wiki 메타 (디렉토리 구조, 작성 규약, 명명 룰) ``` 핵심 원칙: 1. **Wiki ≠ RAG**: RAG 는 query-time 합성(매번 처음부터), Wiki 는 build-time 합성(한 번만, 영구 자산). 2. **원본 보존**: `raw/` 의 파일은 절대 수정·삭제하지 않는다. 사람이 직접 정리할 때만 (수동 archive). 3. **점진적 합성**: 한 번에 완벽한 위키를 만들지 않는다. 흡수 → 인덱스 → 점진 보강. 4. **그래프 구조**: 노트끼리 wikilink(`[[Other Note]]`) 로 연결. Concept ↔ Source ↔ Question 그래프. 5. **Lint loop**: 주기적 자체 검토 (contradictions / stale / orphans / missing concepts / broken xref / data gaps). ## Usage ``` 사용자 입력 예 (자연어 — 모드 자동 추론): # ingest 모드 "https://example.com/article 위키에 넣어줘" "이 PDF 정리해줘: ~/Downloads/paper.pdf" "방금 들은 팟캐스트 받아써서 위키화" (+ 오디오 파일 경로) "슬랙 #design 스레드 4월 12일자 위키에" # query 모드 "내 위키에서 'mixture of experts' 찾아줘" "transformer attention 관련 노트 표로 보여줘" "이 주제로 슬라이드 만들어줘 — wiki 기반" # lint 모드 "내 wiki stale 한 거 있는지 봐줘" "위키 정합성 점검" "orphan 노트 찾아" ``` 명시적 플래그는 **하나도 없다** — 모든 동작은 입력 의도 추론. (※ jira-ingest 의 `--subtasks` 와 다름.) ## ⛔ Guard — 첫 실행 / 위치 결정 (최우선) 이 스킬의 어떤 단계보다 **먼저** 실행한다. ### 1단계: WIKI_ROOT 결정 **입력에 명시 경로가 있으면** (`~/wiki/`, `/Volumes/Notes/`, `D:/Obsidian/Vault/` 등): - 그 경로를 사용. 없으면 생성 확인. **없으면 후보 자동 탐색** (우선순위): 1. 현재 작업 디렉토리의 `wiki/`, `notes/`, `vault/` 2. `~/wiki/`, `~/notes/`, `~/Documents/wiki/`, `~/Obsidian/` 3. 환경변수 `WIKI_ROOT` / `OBSIDIAN_VAULT` 발견되면 사용자에게 확인: ``` 🔍 위키 후보 발견: ~/wiki/ (이전 생성 흔적 — CLAUDE.md + raw/ 존재) 이 위치 사용? [Y/n] / 다른 경로 입력 ``` **아무것도 없으면 → 첫 실행 (§1 Onboarding)**. ### 2단계: 의도 분류 (intent inference) 사용자 입력 + 컨텍스트 (전달된 파일 / URL / 키워드) 보고 분류: | 입력 단서 | 모드 | |----------|------| | URL / 파일 경로 / "넣어줘 / 정리 / 저장 / 추가" | **ingest** | | "찾아줘 / 알려줘 / 어디 / 표로 / 슬라이드 / 차트" | **query** | | "점검 / 정합성 / lint / stale / orphan / 중복" | **lint** | | 애매하면 → 사용자에게 1줄 확인 | (default ingest) | --- ## §1. 첫 실행 / Onboarding WIKI_ROOT 가 비어있거나 `CLAUDE.md` + `raw/` 구조가 없으면 진입. ### 1.1 위치 합의 ``` 📓 LLM Wiki 첫 셋업이군요. 추천 경로: A. ~/wiki/ (가장 간단) B. ~/Documents/wiki/ (다른 문서와 함께) C. ~/Obsidian/MyVault/ (Obsidian 호환 — 그래프뷰/플러그인 사용) D. <사용자 지정> 어디로 할까요? ``` ### 1.2 기본 디렉토리 생성 ``` <WIKI_ROOT>/ ├── CLAUDE.md # wiki 자체 메타 (이 파일) ├── raw/ # 원본 소스 (immutable) │ ├── articles/ │ ├── pdfs/ │ ├── audio/ │ ├── images/ │ ├── threads/ # 슬랙/이메일/포럼 dump │ └── notes/ # 직접 작성한 raw notes ├── wiki/ # 합성된 노트 │ ├── entities/ # 인물 / 조직 / 제품 (고유명사) │ ├── concepts/ # 추상 개념 / 기법 / 패턴 │ ├── sources/ # 원본 1:1 매칭 source-card │ ├── questions/ # 미해결 질문 / open loop │ └── syntheses/ # 여러 노트를 묶는 longer-form 정리 ├── INDEX.md # grep-first 평탄 인덱스 (전체 노트 1줄/개)
From bigbulgogiburger/claude_jira_harness, MIT.
More from bigbulgogiburger/claude_jira_harness
- 0.519score
jira-create
bigbulgogiburger
jira-create — 자연어 한 줄 또는 문서를 읽어 Jira 이슈를 생성합니다.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.519score
organize-claude-md
bigbulgogiburger
CLAUDE.md를 Lazy Loading 참조 구조 + 프레임워크 특화 템플릿 + Mermaid 아키텍처로 재구성.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.515score
harness-workflow
bigbulgogiburger
Jira 이슈 풀사이클 유일 진입점 — start(브랜치+In Progress)→grill(요구 명확화)→plan(dev-guide)→contract→[compile]→execute(dynamic Workflow 레인 / unattended…
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.514score
jira-plan
bigbulgogiburger
jira-plan — Jira 이슈와 프로젝트 코드를 분석하여 스택 최고 개발자 페르소나로 개발 가이드 MD 파일(docs/<ISSUE-KEY>-dev-guide.md)을 생성합니다.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.514score
jira-ingest
bigbulgogiburger
jira-ingest — Karpathy LLM Wiki 패턴으로 docs/ 디렉토리에 영구 지식 wiki 를 구축·갱신합니다.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.514score
codebase-ai-readiness
bigbulgogiburger
임의의 git 레포지토리가 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Copilot, Aider 등)와 얼마나 잘 협업할 수 있는지 100점 7-카테고리 루브릭으로 감사하고 JSON 점수표, 한국어 HTML 대시보드, ROI 우선순위 액션 리스트를 산출합니다.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.511score
harness-score
bigbulgogiburger
Post-merge VALID/INVALID 채점 — 머지 후 7일 이상 경과한 이슈의 aggregate-verdict.md에 사후 평가를 기록합니다.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.511score
harness-shadow
bigbulgogiburger
Shadow run 프로토콜 — HARNESS_MODE=off로 baseline Claude만의 리뷰와 Harness full-run을 비교하여 counterfactual lift를 측정합니다.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.511score
jira-complete
bigbulgogiburger
jira-complete — Jira 티켓 작업을 완료하고 최종 검증(빌드/테스트/Lint/DoD)을 수행한 뒤 QA 상태로 전환합니다.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.511score
harness-gate
bigbulgogiburger
커밋 전 최종 품질 게이트.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.511score
harness-plan
bigbulgogiburger
Jira 개발 가이드(dev-guide)를 읽고 Sprint Contract를 보충 생성합니다.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9 - 0.511score
harness-review
bigbulgogiburger
코드 변경 사항에 대해 프로젝트별 전문 에이전트를 병렬 fan-out으로 리뷰하고 종합 verdict(PASS/ITERATE/ESCALATE)를 생성합니다.
SkillCFreshness: C★ 3Claude Code +9
Signals
- Stars
- 3
- Forks
- 1
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Jul 21, 2026 (3 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
More from bigbulgogiburger
- 0.570score
issue
bigbulgogiburger
이슈 트래커의 키(local 기본 · jira/github 어댑터 — `HX-a3f8` · `ABC-123` 꼴) 한 건 또는 여러 건의 개발 전 주기를 진행하는 라우터 — 브랜치·상태 JSON(start), 결정 인터뷰(grill), 계획 워크플로와 승인(plan)…
SkillAFreshness: AClaude Code +9 - 0.570score
issue
bigbulgogiburger
Jira 이슈(ABC-123 꼴 키) 한 건 또는 여러 건의 개발 전 주기를 진행하는 라우터 — 브랜치·상태 JSON(start), 결정 인터뷰(grill), 계획 워크플로와 승인(plan), 구현(implement), Codex+워크플로 리뷰(verify), 컴파일·테스트…
SkillAFreshness: AClaude Code +9 - 0.566score
setup
bigbulgogiburger
프로젝트에 caseworker 를 설치·점검·업그레이드하는 스킬 — 스택 자동 감지 → 트래커 선택(기본 local, 의존성 0) → harness.json 작성(멱등) → 마켓플레이스/플러그인 등록 → 전제 체크리스트 → 위반 주입 6종으로 게이트가 실제로 작동하는지 실측 확인까지…
SkillAFreshness: AClaude Code +9 - 0.566score
issue
bigbulgogiburger
Jira 이슈(ABC-123 꼴 키) 한 건 또는 여러 건의 개발 전 주기를 진행하는 라우터 — 브랜치·상태 JSON(start), 결정 인터뷰(grill), 계획 워크플로와 승인(plan), 구현(implement), Codex+워크플로 리뷰(verify), 컴파일·테스트…
SkillAFreshness: AClaude Code +9 - 0.566score
setup
bigbulgogiburger
프로젝트에 jira-harness v3 를 설치·점검·업그레이드하는 스킬 — 스택 자동 감지 → harness.json 작성(멱등) → 마켓플레이스/플러그인 등록 → 전제 체크리스트 → 위반 주입 5종으로 게이트가 실제로 작동하는지 실측 확인까지 한 번에 진행한다.
SkillAFreshness: AClaude Code +9 - 0.566score
setup
bigbulgogiburger
프로젝트에 jira-harness v3 를 설치·점검·업그레이드하는 스킬 — 스택 자동 감지 → harness.json 작성(멱등) → 마켓플레이스/플러그인 등록 → 전제 체크리스트 → 위반 주입 5종으로 게이트가 실제로 작동하는지 실측 확인까지 한 번에 진행한다.
SkillAFreshness: AClaude Code +9
Cite this page
llm-wiki skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/bigbulgogiburger-llm-wiki (last updated 2026-10-24)