single-number-analysis
对单个电话号码进行完整综合画像和下钻分析,输出基础属性、通话行为、联系人广度、共享设备、关系圈规模、Top 可疑节点、桥接/枢纽角色、风险解释和 Markdown 报告。适用于完整分析一个号码;若用户要求正式证据包,应使用 risk-evidence-pack。
Skill by bettercallfan
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
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- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
- Runs as
- Python package
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/single-number-analysis
What's inside
- Skill name
single-number-analysis- Description
- 对单个电话号码进行完整综合画像和下钻分析,输出基础属性、通话行为、联系人广度、共享设备、关系圈规模、Top 可疑节点、桥接/枢纽角色、风险解释和 Markdown 报告。适用于完整分析一个号码;若用户要求正式证据包,应使用 risk-evidence-pack。
- License
- MIT
- Instructions
- 204 lines in SKILL.md · view on GitHub
Before installing
- Ships executable scripts
Files (4)
- SKILL.md
- router_card.json
- single_number_analysis_wrapper.py · scripts/
- test_single_number_analysis.sh · scripts/
SKILL.md (first lines)
# single-number-analysis ## 这个 skill 是做什么的 这个 skill 不是“子图抽取子技能”,而是一个 **完整的单号码综合分析 skill**。 它面向 **单个号码** 做下面几类事情: 1. 输出号码画像摘要 2. 从通话 / 设备 / 混合关系三个视角分析该号码 3. 评估关系圈规模,并区分“截断前 / 截断后” 4. 输出 Top 可疑节点排序 5. 输出共享设备主线索 6. 识别局部 Hub 和桥接点 7. 推荐下一步最值得下钻的节点 8. 自动生成 Markdown 报告并提供附件 --- ## 什么时候优先使用它 当用户的问题属于下面这些类型时,应该优先使用本 skill: - “帮我完整分析这个号码” - “这个号码值不值得重点查” - “围绕这个号码,谁最可疑” - “这个号码的共享设备线索强不强” - “输出这个号码的画像、关系圈规模、可疑节点和调查建议” - “请生成 markdown 报告并给我下载” ### 不要误用成 subgraph-extraction-analysis 的情况 如果用户明确要求的是 **完整单号码综合分析**,就不要只调用子图技能。 也就是说: - 要完整分析一个号码 → 用 `single-number-analysis` - 只想抽 1 跳 / 2 跳局部图 → 用 `subgraph-extraction-analysis` --- ## 输入参数 ### 必填参数 - `--phone-id`:目标号码 ID ### 可选参数 - `--hops`:关系圈跳数,默认 `2` - `--max-nodes`:最多保留多少个关键节点,默认 `200` - `--top-k`:输出多少个 Top 可疑节点,默认 `10` - `--analysis-mode`:分析模式,可选 `mixed` / `call_only` / `device_only`,默认 `mixed` - `--directed-call`:是否按有向通话图分析 - `--user-node-path`:号码画像表路径 - `--call-graph-path`:通话边表路径 - `--device-graph-path`:号码-设备边表路径 - `--source-col`:通话边源列名,默认 `src_user_id` - `--target-col`:通话边目标列名,默认 `dst_counterparty_id` - `--device-source-col`:设备边号码列名,默认 `user_id` - `--device-target-col`:设备列名,默认 `imei` - `--output-dir`:报告输出目录,默认 `/mnt/user-data/outputs` --- ## 输出内容 脚本输出 JSON,重点字段包括: - `phone_profile`:号码画像摘要 - `analysis_view`:当前分析模式和参数 - `call_relation_analysis`:通话关系统计 - `shared_device_analysis`:共享设备统计与线索 - `subgraph_analysis`:关系圈规模、截断状态、结构边数统计 - `top_suspicious_nodes`:Top 可疑节点 - `key_roles`:局部 Hub / 局部桥接点 - `drilldown_seeds`:推荐二次下钻节点 - `human_summary`:一句话结论 - `investigation_next_steps`:下一步调查建议 - `report_path`:Markdown 报告路径 - `report_exists`:报告文件是否存在 - `artifacts`:前端可展示附件信息 --- ## 特别说明:边数统计口径 本 skill 里会明确区分三类数字: 1. **原始通话记录数** - 按原始通话表逐条统计 - 重复通话会重复计数 2. **设备关系投影次数** - 一台设备关联多个号码时,会被投影成多个号码对 - 不同设备可重复贡献多次 3. **图去重边数** - 用于关系图展示和结构规模描述 - 同一对号码只算一条结构边 所以如果你看到“原始记录数”和“图边数”不一样,属于正常现象,不是 bug。 --- ## 命令行使用示例 ### 示例 1:完整混合分析 ```bash cd /mnt/skills/custom/phone-network-analysis/single-number-analysis/scripts && python3 single_number_analysis_wrapper.py \ --phone-id "<PHONE_ID>" \ --hops 2 \ --max-nodes 200 \ --top-k 10 \ --analysis-mode mixed ``` ### 示例 2:仅通话 + 有向模式
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- Last commit (this folder)
- May 26, 2026 (5 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/bettercallfan/deerflow
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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Cite this page
single-number-analysis skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/bettercallfan-single-number-analysis (last updated 2026-10-24)