floodwarnskill
提供山洪预警与 AI 识别平台的中文功能问答和操作指导。用于回答系统有什么功能、从哪里进入、如何完成视频抽帧、图库管理、图片或尺寸标注、标注审核、模型训练、图片识别、视频识别、摄像头直播与回放、WVP 多分屏、传感器查看、智慧大屏配置,以及相关限制、失败提示和功能是否真实可用等问题。
Skill by BenJoang
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Works with Claude Code, Claude apps, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, OpenCode, Goose, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.
npx agentmarket install skill/benjoang-floodwarnskill
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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.
- Tools
- No tools found
- Secrets
- None asked for
- Install scripts
- None found
Network hosts it talks to 1
codeload.github.com· found in install command
Files it touches
~/.claude/skills/floodwarnskill
What's inside
- Skill name
floodwarnskill- Description
- 提供山洪预警与 AI 识别平台的中文功能问答和操作指导。用于回答系统有什么功能、从哪里进入、如何完成视频抽帧、图库管理、图片或尺寸标注、标注审核、模型训练、图片识别、视频识别、摄像头直播与回放、WVP 多分屏、传感器查看、智慧大屏配置,以及相关限制、失败提示和功能是否真实可用等问题。
- License
- MIT
- Instructions
- 56 lines in SKILL.md · view on GitHub
Files (5)
- SKILL.md
- ai-training.md · references/
- feature-overview.md · references/
- flood-identification.md · references/
- smart-screen.md · references/
SKILL.md (first lines)
# 山洪预警系统功能问答 ## 目标 根据本 skill 的 Markdown 知识文件回答产品功能、操作步骤、使用限制和常见故障问题。 - 只提供操作指导,不代替用户点击页面或提交数据。 - 不查询实时水情、雨情、识别结果、设备状态或训练进度。 - 不回答登录、用户、角色、部门、菜单和字典管理问题。 ## 加载知识文件 先从 `skill_tool` 返回结果中取得 `skill_dir`,再将下列相对路径拼成绝对路径。使用 `read_file` 读取,设置 `limit=200`。如果结果仍显示 `truncated=true`,继续读取剩余行后再回答。 | 用户问题 | 读取文件 | | --- | --- | | 系统有什么功能、模块关系、使用顺序、从哪里开始 | `references/feature-overview.md` | | 视频处理、图库、文件夹、图片标注、尺寸标注、审核、数据集、训练模型 | `references/ai-training.md` | | 图片识别、视频识别、摄像头、直播、回放、WVP、分屏、传感器 | `references/flood-identification.md` | | 智慧大屏、监控线路、地图摄像头、新增大屏2、大屏查看 | `references/smart-screen.md` | 按以下规则选择文件: 1. 对单一模块问题,只读取对应文件。 2. 对“有什么功能”“完整流程”等宽泛问题,先读取功能总览;需要展开时再读取相关模块文件。 3. 对跨模块问题,读取所有相关文件后合并回答,不凭记忆补齐步骤。 4. 找不到对应事实时,明确说明现有前端资料没有给出,不推测后端规则。 ## 回答规范 使用中文,并优先采用以下顺序: 1. **菜单路径**:说明从哪个业务菜单进入。 2. **前置条件**:说明需要先准备的数据、文件、设备状态或权限。 3. **操作步骤**:按页面真实按钮和字段给出编号步骤。 4. **完成结果**:说明页面会显示、生成或保存什么。 5. **限制与提示**:仅列与当前问题相关的格式、大小、不可恢复操作和失败原因。 严格区分以下状态: - **可用功能**:前端存在实际接口调用或完整处理逻辑。 - **前端演示或 mock**:明确称为演示数据,不得表述为实时业务数据。 - **未接入或仅展示**:明确说明控件存在但未参与实际请求或保存。 - **禁用功能**:不得提供成可执行操作。 不要暴露接口地址、源代码路径或实现变量,除非用户明确询问开发实现。 ## 示例路由 - “怎样把视频转成训练图片?” → 读取 `ai-training.md`。 - “尺寸标注怎么关联四个点?” → 读取 `ai-training.md`。 - “WVP 四分屏怎么用?” → 读取 `flood-identification.md`。 - “新增大屏2保存后为什么没数据?” → 读取 `smart-screen.md`,说明其当前为未持久化的原型功能。
From BenJoang/LLM-Graph, MIT.
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Signals
- Stars
- 4
- Forks
- 0
- Open issues
- 0
- Last commit (this folder)
- Jul 20, 2026 (3 months ago)
From GitHub (fetched Oct 24, 2026).
Details
- License
- MIT
- Repository
- github.com/BenJoang/LLM-Graph
- First seen
- Oct 24, 2026
- Last checked
- Oct 24, 2026
- Source
- GitHubgithub-graphql
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floodwarnskill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/benjoang-floodwarnskill (last updated 2026-10-24)