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生成 Angular 代码并提供架构指导——创建项目、组件或服务时触发，涵盖响应式编程（signal、linkedSignal、resource）、表单、依赖注入、路由、SSR、无障碍（ARIA）、动画、样式及 CLI 工具

从真实的帖子、文章、发布说明、文档或网站文案中构建基于源材料的写作风格档案，然后在内容、外展和社交工作流中重复使用该档案。当用户希望保持声音一致性而不使用通用的AI写作套路时使用。

Cisco IOS 与 IOS-XE 审查模式——show 命令、配置层级、通配符掩码、ACL 放置、VLAN/Trunk 及路由配置

AI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试，无需依赖数据库，自动化的缺陷检查工作流程，以及捕捉AI盲点的模式，其中同一模型编写和审查代码。

对 Agent 与 LLM 应用的全栈诊断——审计 12 层 Agent 技术栈中的包装退化、记忆污染、工具纪律失效、隐藏修复循环及渲染损坏，产出带优先级排序的发现报告与代码级修复方案

通过将技能、命令、规则、钩子和额外内容并行进行仓库感知审查，为特定仓库构建基于证据的 ECC 安装计划，将其分为 DAILY 和 LIBRARY 两类。当 ECC 应精简为项目实际所需而非加载完整包时使用。

在 Claude Code 上构建持久化多智能体操作系统——涵盖内核架构、专业 Agent、斜杠命令、文件记忆、定时自动化及无外部数据库的状态管理

适用于Android和Kotlin多平台项目的Clean Architecture模式——模块结构、依赖规则、用例、仓库以及数据层模式。

面向ECC的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。

通过匹配目标仓库现有的集成模式，构建一个新的API连接器或提供者。适用于在不发明第二种架构的情况下添加一个集成。

设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式，以提高完成率。

针对AI代理故障的结构化自调试工作流程，包括捕获、诊断、受限恢复和内省报告。