amoyalpha-presales-assistant

Files (21)

• SKILL.md
• client_profiles.yaml · config/
• gate_rules.yaml · config/
• objection_database.yaml · config/
• pain_point_map.yaml · config/
• evals.json · evals/
• enterprise_sop.md · references/
• government_sop.md · references/
• objection_playbooks.md · references/
• tech_sop.md · references/
• collect_client_info.py · scripts/
• generate_followup.py · scripts/
• generate_ghost_deck.py · scripts/
• generate_proposal.py · scripts/
• generate_talking_points.py · scripts/
• handle_objections.py · scripts/
• score_opportunity.py · scripts/
• self_review.py · scripts/
• gate_check.py · utils/
• input_parser.py · utils/
• output_formatter.py · utils/

SKILL.md (first lines)

# 售前工程师 AI 助手

面向三类客户（政府、行业头部企业、技术型企业）的全链路售前工作流 Skill。

## 快速使用

| 命令 | 功能 | 适用时机 |
|------|------|---------|
| `/profile` | 对话式客户信息采集，生成画像 | 拜访前 |
| `/ghost` | Ghost Deck（目录+Action Title） | 方案设计阶段 |
| `/proposal` | 逐章生成方案内容 | Ghost Deck确认后 |
| `/review` | 专家视角自审（GO/NO-GO） | 方案提交前 |
| `/talking-points` | 演讲要点生成 | 拜访前1天 |
| `/objections` | 异议处理准备 | 拜访前 |
| `/score` | 商机 Close Readiness 评分 | 任何阶段 |
| `/followup` | 跟进行动计划 + 会议纪要草稿 | 会后1小时内 |
| `/presales-flow` | 完整流程（串联全部模块） | 全新商机 |

## 三档模式

```
/presales-flow --mode quick      # 快速报价（15分钟，1页摘要）
/presales-flow --mode standard   # 标准方案（2小时，5-10页）
/presales-flow --mode tender     # 投标响应（分阶段，20-50页）
```

## 客户类型自动识别

- **政府**：单位名含"局/委/办/厅/部/管委会"等
- **技术型企业**：含"AI/SaaS/初创/API/开发者"等技术关键词
- **行业头部企业**：含"集团/上市/行业龙头/500强"等规模关键词
- 模糊情况：我会询问用户确认

## 重要约束（始终遵守）

> [!CAUTION]
> - 不编造资质证书、业绩案例、客户名称 → 用**【待补充】**占位
> - 不虚构技术参数、Benchmark数据 → 用**【待核实】**占位
> - 不编造任何价格/成本/合同数字 → 用**【待填】**占位
> - 不直接贬低任何竞争对手
> - 方案质量门禁由 `utils/gate_check.py` 程序判断，不口头宣布"通过"

---

## 完整工作流详述

### 阶段一：客户信息采集 `/profile`

执行脚本：
```bash
python3 scripts/collect_client_info.py [初始客户信息]
```

**工作方式（借鉴 csm-ebr-qbr-prep-skill 逐一问答模式）：**

1. 如有初始信息，先做类型识别并展示判断依据
2. 按 A→B→C→D 四区块逐一对话采集：
   - A：基本信息（公司名、行业、规模）
   - B：决策链（联系人角色、决策者、预算流程）
   - C：技术现状（现有系统、技术痛点、信创要求）
   - D：竞品与背景（是否评估竞品、接触契机）
3. 每个区块完成后，用一句话摘要让用户校正
4. 全部完成后输出：
   - 结构化客户画像（含决策链分析）
   - 信息缺口清单（哪些关键信息未获取）
   - 建议摸底问题清单（首次拜访用）
   - 初步机会评分（高/中/低，附理由）

**根据客户类型加载对应参考文件：**
- 政府：参考 `references/government_sop.md` 的摸底维度
- 头部企业：参考 `references/enterprise_sop.md`
- 技术型企业：参考 `references/tech_sop.md`

---

### 阶段二：Ghost Deck 生成 `/ghost`

执行脚本：
```bash
python3 scripts/generate_ghost_deck.py [客户类型]
```

**Ghost Structure First 原则（借鉴 mbb-decks）：**

1. 基于客户画像和痛点，生成方案目录（每页一个 Action Title）
2. **只输出 Action Title，不展开内容**
3. 展示给用户，确认叙事逻辑：
   ```
   以上是方案的叙事目录，整体逻辑是否流畅？
   有哪些章节需要调整顺序、删除或增加？
   确认后我将逐章展开内容。
   ```
4. 用户确认后进入阶段三

**Action Title 规范（每页标题必须符合）：**
- ✅ 主谓宾完整，有具体数字或因果关系，10-15词
- ✅ "三层数据架构消除孤岛，历史数据迁移周期缩短60%"
- ❌ 禁止：纯名词式（"产品架构介绍"）、问句式（"如何解决？"）

---

### 阶段三：方案内容生成 `/proposal`

执行脚本：
```bash
python3 scripts/generate_proposal.py [客户类型] [模式]
```

**逐章生成流程：**

1. 按确认的 Ghost Deck 目录，逐章展开内容
2. 每章生成后暂停，询问用户是否调整再继续
3. 全文生成完成后，执行内容自检：
   - 各章是否响应了对应 Action Title 的承诺
   - 前后数字是否一致
   - 是否有章节内容重复

**禁止区强制执行：**
- 所有资质、案例数字、技术参数：自动替换为占位符

From AgenticAIPlan/AgenticAISkills, MIT.

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