“Data analysis”

使用 GRU 对足量时间序列进行预测（forecast deep learning）

使用 K-Means 对业务对象进行聚类画像（clustering 客户分群）

执行二分类或多分类逻辑回归分析（logistic regression 分类）

使用 Prophet 分解趋势季节性并预测（forecast 时间序列预测）

执行线性回归并解释关键变量影响（linear regression 回归分析）

使用 SARIMA 建模季节性时间序列预测（forecast）

进行单变量筛选并形成候选解释变量清单（feature selection 特征筛选）

使用 SQL 安全查询当前已选择的数据表（query 数据查询）

使用决策树识别影响目标变量的关键规则（decision tree 决策树）

使用 VAR 分析多个时间序列的动态关系（forecast 向量自回归）

Recommends TV shows/movies based on watch history, using data analysis and web search for personalized suggestions.

Economic analysis including econometrics, causal inference, time series economics, game theory, welfare analysis, and economic modeling.

规划并确认 Excel 数据导出（export 导出）

诊断并处理缺失值（missing value 缺失值处理）

规划数据分析演示文稿（presentation 幻灯片）

对异常样本执行截尾处理并评估偏差（outlier 异常值）

对极端值执行缩尾处理并验证影响（outlier 缩尾）

Hire specialised agents to handle any task — data analysis, trading, content generation, research, on-chain operations, 3D printing, physical goods, gift…

Run technical/market analysis on a stock using price data and indicators.

Analyze CSV/tabular data and produce charts or tables.

Compatibility pointer for source, UTM and direct-traffic analysis; maintained in Open Analytics.

This skill should be used when the user asks to "analyze experimental results", "run strict statistical analysis", "compare model performance", "generate…

Structure analysis approach before starting work.

Execute scientific Python code for computation, data analysis, simulation, and verification.