Weasley DeepMind

Install

Works with Claude Code, Codex, VS Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop. Read the repository before you give any tool access to your data.

npx agentmarket install connector/potatohoney-p-weasley-deepmind

About

No reviews yet. Installed it? Reviews come from verified installers only. How reviews work

Permissions

What this server can do and what it asks for, from its tool list and install config. Checked Oct 25, 2026.

Tools

9 read · 2 write · 2 delete · 7 not yet classified

Secrets

2 (API keys, tokens or passwords)

Install scripts

Not scanned yet

Runs as

Node.js package

Tools (20)

Read from the source code; the running server may differ. Descriptions are the server’s own words; hidden characters are shown as [U+…].

• amend

  기존 파편의 내용이나 메타데이터를 갱신한다. ID와 링크를 보존하면서 content, topic, keywords, type, importance를 선택적으로 수정. assertionStatus='verified' 로 검증 완료를 기록하거나 assertionStatus='rejected' 로 가설을 폐기할 때 주로 사용한다. case_id가 있는 파편의 assertionStatus 변경은 verification_passed/failed 이벤트를 자동 기록한다. 응답 헤더: X-RateLimit-Limit / X-RateLimit-Remaining / X-RateLimit-Reset 포함 가능.

• apply_update

  지정된 단계의 업데이트를 실행합니다. 사용자 동의 후 AI가 호출. master key 전용.

• batch_rememberBatch Remember — 대량 기억 저장

  여러 파편을 한번에 저장 (대량 기억 입력용). 단일 트랜잭션으로 최대 200건을 일괄 INSERT하여 HTTP 라운드트립을 최소화한다. 개별 파편은 품질 게이트(validateContent)를 거치며, 부적합 파편은 건너뛴다. episode/link/supersedes 필드는 미지원 (개별 remember 사용). stream 파라미터는 deprecated: 더 이상 SSE progress를 보내지 않고 표준 단일 JSON 응답으로 반환된다. 응답 헤더: X-RateLimit-Limit / X-RateLimit-Remaining / X-RateLimit-Reset 포함 가능.

• batch_status

  async batch_remember 가 반환한 jobId 의 처리 상태를 조회한다. state: queued | processing | completed | dead. Redis 비활성 시 status=null.

• check_update

  현재 버전과 최신 GitHub 태그를 비교하여 업데이트 가용 여부를 확인합니다. master key 전용.

• contextContext — 세션 시작 기억 주입read-only

  Core Memory + Working Memory + session_reflect를 분리 로드한다. 세션 시작 시 preference, error, procedure, decision 파편을 주입하여 맥락 유지. 직전 세션의 reflect 파편(session_reflect 토픽)도 자동 포함. sessionId 전달 시 해당 세션의 워킹 메모리도 함께 반환. structured=true 시 계층적 트리 구조로 반환. 응답 구조: { [ANCHOR MEMORY]: [...], [CORE MEMORY]: [...], [SYSTEM HINT]: string? }. SYSTEM HINT는 미반영 세션 경고 등 시스템 알림을 포함한다. 이미 주입된 파편은 이후 recall에서 excludeSeen=true(기본)로 자동 제외된다. 응답 헤더: X-RateLimit-Limit / X-RateLimit-Remaining / X-RateLimit-Reset 포함 가능.

• forget

  파편 기억 삭제. id 또는 topic 중 하나는 필수. permanent 계층 파편은 force=true 옵션이 필요하다. 에러를 완전히 해결한 직후 해당 error 파편을 삭제하여 다음 세션 context 오염을 방지한다. dryRun=true로 삭제 대상과 연결 링크 수를 먼저 확인하는 것을 권장한다. 응답 헤더: X-RateLimit-Limit / X-RateLimit-Remaining / X-RateLimit-Reset 포함 가능.

• fragment_history

  파편의 전체 변경 이력 조회. amend로 수정된 이전 버전과 superseded_by 체인을 반환한다. assertionStatus 변경 이력과 각 버전의 content 스냅샷도 포함된다. 응답은 { current: fragment, history: [{ version, changed_at, diff }] } 구조다.

• get_skill_guide

  Weasley DeepMind 최적 활용 가이드를 반환한다. 기억 도구 사용법, 세션 생명주기, 키워드 규칙, 검색 전략, 에피소드 기억 활용법, 경험적 기억(Spreading Activation·Reconsolidation·Episode Continuity), 다중 플랫폼 관리 등 포괄적 스킬 레퍼런스. 플랫폼에 기억 도구 관련 설정(CLAUDE.md, 훅 등)이 없는 경우 이 가이드를 호출하여 참조한다. section 파라미터로 필요한 섹션만 조회하면 토큰을 절약할 수 있다.

• graph_explore

  에러 파편 기점으로 인과 관계 체인을 추적한다. RCA(Root Cause Analysis) 전용. caused_by, resolved_by 관계를 1-hop 추적하여 에러 원인과 해결 절차를 연결한다 (1-hop 고정, 다중 홉 미지원). link(relationType='resolved_by')로 연결된 파편이 있어야 유의미한 결과를 반환한다. 응답은 { root: fragment, edges: [{ relationType, fragment }] } 구조다.

• link

  두 파편 사이에 관계를 설정한다. 인과, 해결, 구성, 모순 관계를 명시. 그래프 이웃 검색(L2.5)에서 링크된 파편은 추가 부스트를 받는다. 에러(fromId) → 해결책(toId) 패턴: relationType='resolved_by'. 사이클 검사와 소유권 검사는 advisory lock으로 원자적으로 수행된다. 응답 헤더: X-RateLimit-Limit / X-RateLimit-Remaining / X-RateLimit-Reset 포함 가능.

• memory_consolidate

  파편 기억 유지보수 실행. TTL 전환, 중요도 감쇠, 만료 삭제, 중복 병합을 수행한다. master key 전용 도구이며, 대량 파편이 있는 경우 HTTP 타임아웃이 발생할 수 있으나 실행 자체는 정상 완료된다. 동시 요청은 프로세스 단위 FIFO 큐에서 순차 실행된다. stream 파라미터는 deprecated: 더 이상 SSE progress를 보내지 않는다. 응답 헤더: X-RateLimit-Limit / X-RateLimit-Remaining / X-RateLimit-Reset 포함 가능.

• memory_stats

  파편 기억 시스템 통계 조회. 전체 파편 수, TTL 분포, 유형별 통계, 워크스페이스별 파편 분포, 링크 수, 최근 활동을 반환한다. 할당량 소진 여부와 파편 분포 파악에 사용한다.

• recallRecall — 저장 기억 회상(검색)read-only

  파편 기억 검색. 키워드, 주제, 유형, 자연어 쿼리로 관련 기억을 회상한다. remember/reflect로 저장한 기억을 불러오는 retrieval 짝이다. keywords, text, topic 중 하나 이상 전달 권장. tokenBudget으로 반환량을 제어하여 컨텍스트 오염을 방지. caseMode=true 시 CBR 모드: 유사 케이스를 (goal, events, outcome) 트리플로 반환. depth로 검색 깊이 제어: high-level(의사결정/에피소드), tool-level(절차/에러). 응답 구조: { fragments: [...], _meta: { searchEventId, hints, suggestion } }. _meta.searchEventId는 tool_feedback 호출 시 search_event_id로 전달한다. _meta.hints는 검색 품질 개선 제안, _meta.suggestion은 후속 검색 쿼리 제안이다. 응답 필드 (v2.8.0+, WEASLEY_DEEPMIND_SYMBOLIC_EXPLAIN=true 시): 각 파편에 explanations: [{code, detail, ruleVersion}] 배열이 포…

• reconstruct_history

  case_id 또는 entity 기반으로 작업 히스토리를 시간순으로 재구성한다. 인과 체인과 미해결 브랜치를 포함하여 서사를 복원한다. case_events DAG, timeline, 인과 체인을 포함한 구조화된 히스토리를 반환한다. caseId 또는 entity 중 하나는 필수다.

Signals

Stars

4

Forks

0

Open issues

0

Last commit

Aug 1, 2026 (2 months ago)

Last release

Aug 2, 2026 (2 months ago)

From GitHub (fetched Oct 24, 2026).

Details

Registry name

io.github.potatohoney-p/weasley-deepmind

Version

1.0.0

Auth

API key

Packages

npm weasley-deepmind

License

Apache-2.0

Repository

github.com/potatohoney-p/weasley-deepmind

First seen

Oct 24, 2026

Last checked

Oct 24, 2026

Source

Official MCP Registrygithub-graphql