Skip to content
Agentmart
Submit a tool

Wsl Envidat MCP

WSL / EnviDat environmental research datasets via CKAN

Connector by malkreide · GitHub account verified by the MCP Registry

IndexedMITLocal (stdio)
Write a review

Chalk Labs

Need help deploying Wsl Envidat MCP?

Chalk Labs sets up agents like this inside real teams: connected to your tools, tested on your data, with a human in the loop where it matters.

Book a call

Install

Works with Claude Code, Codex, VS Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop. Read the repository before you give any tool access to your data.

npx agentmarket install connector/malkreide-wsl-envidat-mcp

Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.

Get the weekly diff

The weekly diff: one email a week with new agent tools, notable updates and grade changes, plus security alerts for tools you follow. Double opt-in, one-click unsubscribe.

We use your email only for this newsletter. Privacy

About

WSL / EnviDat environmental research datasets via CKAN

No reviews yet. Installed it? Reviews come from verified installers only. How reviews work

Permissions

What this server can do and what it asks for, from its tool list, install config and code. Checked Nov 1, 2026.

Tools
10 read · 0 write · 0 deleteRead-only
Secrets
None asked for
Install scripts
None found
Runs as
Python package

Tools by what they do 10

Read from the source code; the running server may list different tools.

Read 10 · Look things up without changing anything.

  • wsl_catalog_stats
  • wsl_get_avalanche_data
  • wsl_get_dataset
  • wsl_get_forest_data
  • wsl_get_naturgefahren_data
  • wsl_get_organization
  • wsl_get_recent_datasets
  • wsl_list_organizations
  • wsl_list_tags
  • wsl_search

Network hosts it talks to 8

  • docs.ckan.org · found in code
  • doi.org · found in code
  • drought.ch · found in code
  • envidat.ch · found in code
  • github.com · found in code
  • lfi.ch · found in code
  • slf.ch · found in code
  • waldschutz.wsl.ch · found in code

Files it touches

  • /tmp/mcp-audit-skill/checks

Tools (10)

Read from the source code; the running server may differ. Descriptions are the server’s own words; hidden characters are shown as [U+…].

  • wsl_catalog_statsEnviDat Katalog-Übersichtread-only

    Gibt eine Übersicht über den EnviDat-Katalog zurück: Domänen, Organisationen, Datenmenge. Nützlich als Einstiegspunkt: zeigt was im Katalog verfügbar ist, welche WSL-Forschungsdomänen besonders viele Datensätze haben, und wie der Katalog strukturiert ist. Returns: CallToolResult: Lesbare Uebersicht im Textkanal, dazu die Zahlen als `structuredContent` nach `CatalogStats`.

  • wsl_get_avalanche_dataSLF Lawinen- & Schneedatenread-only

    Lawinen- und Schneedaten vom WSL-Institut fuer Schnee- und Lawinenforschung (SLF). Enthält u.a.: - Tödliche Lawinenunfälle in der Schweiz seit 1936/37 - Langjährige Schneemessreihen (Station Stillberg Davos, 2090 m) - Meteorologische Langzeitdaten Hochgebirge - Schneephysik-Forschungsdaten Args: params (SimpleQueryInput): Anzahl Ergebnisse und Format Returns: CallToolResult: Lawinen- und Schneedatensätze des SLF

  • wsl_get_datasetEnviDat Datensatz-Detailsread-only

    Gibt vollständige Metadaten und Ressourcen (Download-URLs) eines EnviDat-Datensatzes zurück. <use_case>Detail-Ansicht eines konkreten Datensatzes mit DOI, Lizenz, Autoren, Download-Links und räumlicher Ausdehnung. Folge-Schritt nach wsl_search.</use_case> <important_notes>id_or_slug ist entweder die UUID oder der URL-Slug aus dem Suchergebnis (Feld 'name'). Liefert auch nicht-öffentliche Resource-Metadaten wenn vorhanden.</important_notes> <example>id_or_slug='fatal-avalanche-accidents-in-switzerland-since-1936-37' → vollständige Lawinen-Datenbankbeschreibung mit CSV-Download-Link.</example…

  • wsl_get_forest_dataWSL Walddaten & Forstinventarread-only

    Gibt Datensätze zum Schweizer Wald zurück, inkl. Landesforstinventar LFI. Enthält u.a.: - Schweizerisches Landesforstinventar (LFI) – Waldzustand, Vorräte, Biodiversität - Sanasilva-Programm (Waldschadensmonitoring seit 1983) - Langzeitforschungsflächen LWF - Walddynamik und Waldentwicklung seit 1840 - Borkenkäfer-Monitoring - Bodenlösung und Nährstoffhaushalt im Wald Args: params (SimpleQueryInput): Anzahl Ergebnisse und Format Returns: CallToolResult: Walddatensätze der WSL

  • wsl_get_naturgefahren_dataWSL Naturgefahren-Datenread-only

    Gibt Datensätze zu Naturgefahren in der Schweiz zurück. Enthält u.a.: - Tödliche Lawinenunfälle seit 1936/37 - Murgang- und Rutschungsereignisse - Steinschlag- und Felssturzdaten - Schwemmkegel-Morphologie - Sedimenttransport in Gebirgsbächen - Hochwasserereignisse Relevant für: Raumplanung, Schulhausstandort-Bewertungen, Katastrophenschutz, Klimafolgenabschätzung. Args: params (SimpleQueryInput): Anzahl Ergebnisse und Format Returns: CallToolResult: Naturgefahren-Datensätze der WSL

  • wsl_get_organizationWSL-Forschungseinheit Detailsread-only

    Gibt Details einer WSL-Forschungseinheit inklusive ihrer Datensätze zurück. Liefert Beschreibung, Kontakt und Datensatz-Übersicht einer Organisation. Das SLF (Institut für Schnee- und Lawinenforschung) ist als 'slf' abrufbar. Args: params (GetOrganizationInput): Mit: - name (str): Organisations-Slug (z.B. 'wsl', 'slf') - include_datasets (bool): Datensätze mitausgeben Returns: CallToolResult: Lesbare Details im Textkanal, dazu die Einheit als `structuredContent` nach `OrganizationDetail`.

  • wsl_get_recent_datasetsNeuste EnviDat Datensätzeread-only

    Gibt die zuletzt publizierten oder aktualisierten EnviDat-Datensätze zurück. Nützlich für regelmässige Monitoring-Workflows und um neue WSL-Forschungsdaten zu entdecken. Args: params (GetRecentDatasetsInput): Mit limit und response_format Returns: CallToolResult: Zuletzt aktualisierte Datensätze

  • wsl_list_organizationsWSL-Forschungseinheiten auflistenread-only

    Listet alle WSL-Forschungseinheiten und deren Datensatz-Anzahl auf. Gibt einen Überblick über die Forschungsgruppen der WSL, die Daten auf EnviDat publiziert haben. Nützlich zur Identifikation relevanter Organisationen für nachfolgende Abfragen mit wsl_get_organization. Returns: CallToolResult: Lesbare Liste im Textkanal, dazu die Einheiten als `structuredContent` nach `OrganizationListOutput`.

  • wsl_list_tagsEnviDat Tags/Schlagwörter auflistenread-only

    Listet verfügbare Schlagwörter (Tags) im EnviDat-Katalog auf. Nützlich um herauszufinden, welche Suchbegriffe in wsl_search präzise Ergebnisse liefern. Unterstützt Präfix-Suche. Args: params (ListTagsInput): Mit: - query (str): Optionaler Suchbegriff für Tags - limit (int): Maximale Anzahl Tags Returns: CallToolResult: Lesbare Tag-Liste im Textkanal, dazu die Tags als `structuredContent` nach `TagListOutput`.

  • wsl_searchEnviDat Sucheread-only

    Unifizierte Suche im EnviDat-Katalog der WSL (Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft). Kombiniert frei wählbar Stichwort, kuratierte Forschungsdomäne, Organisation und Bounding-Box. <use_case>Schweizer Umweltforschung, Schulhaus-Umgebungsanalysen, Klimafolgen-Recherche, kantonale Umweltberichte, Lawinendaten, Waldzustand, Biodiversität, Naturgefahren.</use_case> <important_notes>Mindestens einer der Filter (query/domain/organization/bbox) muss gesetzt sein. Solr-Syntax ist möglich, 'OR' ist aber Stopwort. Bei leerem Resultat liefert das Tool verwandte Tags als Vorschlag.</im…

Signals

Stars
0
Forks
0
Open issues
0
Weekly downloads
61
Last commit
Sep 26, 2026 (1 month ago)
Last release
Sep 20, 2026 (1 month ago)
Last package publish
Sep 20, 2026 (1 month ago)

From GitHub (fetched Oct 24, 2026) and the package registry.

Details

Registry name
io.github.malkreide/wsl-envidat-mcp
Version
0.3.1
Auth
No auth
Packages
pypi wsl-envidat-mcp
License
MIT
First seen
Oct 24, 2026
Last checked
Oct 24, 2026

More from malkreide

Done for you

Rather not set it up yourself?

Chalk Labs scopes, builds and runs agents for your team: the task audit, the eval harness, the integrations and the weekly ops report. Fixed scope, priced before we start.

See how we build AI agents →Read the case studies

Chalk Labs is a two-founder AI and growth studio. We build AI agents, CRMs and MVPs for Web3 and AI companies, and have shipped 50+ product and token launches.

launches shipped
50+
launches shipped
media placements
500+
media placements
founders on every account
2
founders on every account

Press we've placed: Forbes · CoinDesk · Decrypt · Cointelegraph · The Block

Rahil Jain, Co-founder, Chalk Labs. Ex-Goldman Sachs engineer. You talk to the person who builds it.

Get Wsl Envidat MCP running in your business

Tell us what you want to automate. A founder replies within one working day with a plan, not a pitch deck.

Goes to the Chalk Labs founders, not the newsletter. Privacy

Need help deploying Wsl Envidat MCP?

CallGet help
Cite this page

Wsl Envidat MCP. Agent Mart. https://agentmart.dev/connectors/malkreide-wsl-envidat-mcp (last updated 2026-10-24)