CN Scraper MCP

获取抖音视频详情（标题、作者、点赞、描述）。需要 Chrome。 video_id 来自 douyin_search 结果中 item 的 video_id 字段。 Args: video_id: 视频 ID Returns: {id, title, author, likes, description, url}

打开浏览器让你登录平台，自动检测登录态并收割 Cookie。 自动打开 Chrome → 导航到平台登录页 → 你扫码/输入密码 → 检测到你登录成功后自动收割 Cookie 并保存。 无需手动操作 CDP 端口——全程自动化。 Args: platform: 认证注册表中的平台名，包括京东、微博、抖音、豆瓣和大众点评。 port: CDP 端口 (可选, 默认 9222) Returns: {platform, count, saved_to, status, method: 'guided_login'}

从用户自己的浏览器会话中自动提取 cookie（包括 HttpOnly cookie）。 通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 的 Network.getAllCookies 提取 浏览器 cookie jar 中的所有 cookie（含 HttpOnly，这是 JS 无法获取的）。 仅提取用户**自己**的浏览器会话——浏览器须已在指定端口运行且已登录。 非 profile 平台的 Cookie 保存到认证注册表指定的 JSON 文件。 京东使用持久化 Chrome profile，请改用 guided_login。 Args: platform: 认证注册表中的平台名。京东会返回 profile_required。 port: CDP 调试端口 (可选, 各平台有默认值) Returns: {platform, count, saved_to, status}

获取京东商品详情（名称、价格、店铺、规格）。需要本地 Chrome。 sku 来自 jd_search 结果中 item 的 sku 字段。 并发: ⚠️ 使用 BrowserLock 保护 CDP 端口。 Args: sku: 商品 SKU Returns: {sku, name, price, shop, specs, url}

搜索京东商品。需要已登录的有头 Chrome（会自动启动）。 京东 headless 返回 0 结果 → 必须 headful。 需要持久登录 profile (~/.jd_login_profile)。 首次使用需在弹窗 Chrome 中手动登录 jd.com 一次。 并发: ⚠️ 使用 BrowserLock 保护 CDP 端口，同端口调用自动串行化。 Args: keyword: 搜索关键词 limit: 返回条数上限 (默认 10) Returns: {keyword, count, items: [{sku, name, price, ad, url}]}

获取拼多多商品详情（名称、价格、原价、销量、规格）。 商品详情独立于搜索限制 — 不限次数。 Args: url_or_id: 商品 goods_id（如 "123456789"）或完整 goods2.html URL Returns: {goodsId, name, price, origPrice, sales, specs, url, soldOut, state}

搜索拼多多商品。需要 Chrome + PDD cookie（PDDAccessToken + pdd_user_id）。 ⚠️ 严重限制：拼多多手机搜索**每个浏览器会话仅允许一次搜索**。 第一次搜索后，所有后续搜索返回「系统繁忙」。 如需再次搜索，必须重启 MCP server 以创建新的浏览器会话。 原理: Chrome CDP + iPhone UA 模拟手机浏览器搜索。 Cookie 文件: ~/.cn-scraper-cookies/pdd.json Token 有效期约 1 小时，需定期从手机浏览器重新导出。 并发: ⚠️ 使用 BrowserLock 保护 CDP 端口，同端口调用自动串行化。 Args: keyword: 搜索关键词 limit: 返回条数上限 (默认 10) Returns: {keyword, count, items: [{goodsId, name, price, sold, url}]}

获取淘宝商品详情（标题、价格、店铺）。 item_id 来自 taobao_search 结果中 item 的 id 字段。 并发安全: ✅ 纯 HTTP/MTOP API。 Args: item_id: 商品 ID Returns: {id, title, price, shop, url}

搜索淘宝/天猫商品。纯脚本，无需浏览器，不限流。 原理: curl_cffi 伪造 Chrome TLS 指纹 + MTOP HMAC-MD5 签名。 需要 TAOBAO_COOKIES_FILE 环境变量或 ~/.cn-scraper-cookies/taobao.json。 并发安全: ✅ 纯 HTTP/REST API，无共享状态，任意并发调用安全。 Args: keyword: 搜索关键词，如 "华为mate70" limit: 返回条数上限 (默认 10) Returns: {keyword, total, items: [{title, price, origPrice, sales, id, shop, url}]}

远端验证缓存登录态是否仍被平台接受。 这与 check_cookies 的本地文件检查不同：本工具会发起只读在线请求。 当前可远端验证：知乎、微博、知识星球、抖音。 淘宝等没有稳定只读验证接口的平台会明确返回 unsupported。 Args: platform: 认证注册表中的平台名。 Returns: {platform, cache_state, verified, remote_state}

获取微博帖子的评论（支持分页）。需要登录 cookie（SUB token）。 mid 来自 weibo_search 或 weibo_user_timeline 结果中 item 的 id 字段。 Args: mid: 微博帖子 ID limit: 返回条数 (默认 20) max_id: 分页游标，从上一页的 next_max_id 字段获取（空 = 第一页） Returns: {mid, count, comments: [...], next_max_id}

获取微博实时热搜榜。**无需登录！** 原理: 调用 weibo.com/ajax/side/hotSearch（游客可访问）。 返回实时热搜 50 条 + 置顶政务话题。 并发安全: ✅ 纯 HTTP/REST API，无共享状态，任意并发调用安全。 Returns: {count, items: [{rank, word, num, url, label}], hotgov: {name, url}|null}

获取微博帖子的完整详情（含长文本）。 mid 来自 weibo_search 或 weibo_user_timeline 结果中的 item.id。 Args: mid: 微博帖子 ID Returns: {id, text, user, user_id, attitudes, comments, reposts, created_at, url}

搜索微博帖子。需要登录 cookies（SUB token）。 ⚠️ 微博搜索 API 需要登录 — 游客模式不可用。 热搜（weibo_hot_list）无需登录即可使用。 原理: 调用 m.weibo.cn 移动端 API，解析 cards[].mblog。 Cookie 文件: ~/.cn-scraper-cookies/weibo.json（需要 SUB cookie） 并发安全: ✅ 纯 HTTP/REST API，无共享状态，任意并发调用安全。 Args: keyword: 搜索关键词，如 "华为" limit: 返回条数上限 (默认 10) Returns: {keyword, count, items: [{id, text, user, attitudes, comments, reposts, url}]}

获取微博用户时间线（最近发言）。 需要登录 cookie（SUB token）。 可通过 weibo_search 找到目标用户获取其 UID。 Args: uid: 用户 ID（数字，如 "2803301701" = 人民日报） limit: 返回帖子数 (默认 10) Returns: {uid, user, count, items: [{id, text, user, attitudes, comments, reposts, created_at, url}]}

获取小红书笔记的评论（首屏，约 10-20 条）。 需要本地 Chrome + XHS 登录 cookie。 note_id 和 xsec_token 都来自同一条 xiaohongshu_search 结果。 Args: note_id: 笔记 ID（16 位十六进制字符串） xsec_token: 同一搜索结果中的访问令牌（必填） Returns: {noteId, comments: [{content, userName, likes, time}]}

获取小红书笔记详情（标题、正文、点赞、标签、评论）。 note_id 和 xsec_token 都来自同一条 xiaohongshu_search 结果。 Args: note_id: 笔记 ID（从 xiaohongshu_search 结果中的 noteId 字段） xsec_token: 反爬 token（从同一条 xiaohongshu_search 结果中的 xsec_token 字段） Returns: {id, title, desc, likes, collects, comments, tags, user, time}

搜索小红书笔记。需要本地 Chrome + XHS 登录 cookie。 小红书只允许住宅 IP（本地 Chrome）——云浏览器/数据中心 IP 直接封。 需要 XHS cookies: web_session, a1, webId, gid 等。 Cookie 文件: ~/.cn-scraper-cookies/xiaohongshu.json 并发: ⚠️ 使用 BrowserLock 保护 CDP 端口，同端口调用自动串行化。 Args: keyword: 搜索关键词 limit: 返回条数 (默认 10) Returns: {keyword, items: [{title, author, likes, noteId, href}]}

获取知乎回答的完整正文。 answer_id 来自 zhihu_search 结果中 type 为 "answer" 的 item 的 id 字段。 Args: answer_id: 回答 ID Returns: {id, content, excerpt, author, votes, comments, question_title, url}

获取知乎回答的评论（支持分页）。需要登录 cookie。 answer_id 来自 zhihu_search 结果中 type 为 "answer" 的 item 的 id 字段。 Args: answer_id: 回答 ID limit: 返回条数 (默认 20) offset: 分页偏移 (默认 0，即第一页) Returns: {answer_id, count, comments: [...], has_next}

获取知乎实时热榜。无需登录。 Returns: {items: [{title, url, excerpt, hot_metric}]}

获取知乎问题下的回答列表。 question_id 来自 zhihu_search 结果中 type 为 "question" 的 item 的 id 字段。 Args: question_id: 问题 ID limit: 返回条数 (默认 20) Returns: {question_id, count, items: [{id, content, excerpt, author, votes, comments}]}

搜索知乎内容（问题/文章）。知乎已关闭游客搜索，需要有效登录 Cookie。 无需浏览器——直接调知乎 v4 search API。 需要 cookie: ~/.cn-scraper-cookies/zhihu.json（z_c0 + d_c0） 并发安全: ✅ 纯 HTTP/REST API，无共享状态，任意并发调用安全。 Args: keyword: 搜索关键词 limit: 返回条数 (默认 10) Returns: {keyword, items: [{title, excerpt, url, type, votes, comments}]}

获取知识星球文章全文。 article_url 来自 zsxq_topics 结果中的 topic 对象， 仅当 topic 类型为文章时可用（talk.article.inline_article_url）。 Args: article_url: 文章 URL（从 topic 的 inline_article_url 字段获取） Returns: {url, text} 或 {error, url}

获取知识星球 (ZSXQ) 付费社群最新帖子。 纯 REST API，无需浏览器，只需 cookie。 Cookie 文件: ~/.cn-scraper-cookies/zsxq.json (需要 zsxq_access_token) 并发安全: ✅ 纯 HTTP/REST API，无共享状态，任意并发调用安全。 Args: group_id: 星球 ID (数字，如 "28888555451") count: 获取帖子数量 (默认 5) owner_only: 只看星主帖子 (默认 False) Returns: {group_id, count, topics: [{topic_id, title, text, author, created_at, comments}]}