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Agentmart
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GoAI Moat Web Scrape

Scrape any URL into clean LLM-ready Markdown, or crawl a whole site.

Connector by goaimoat.comOfficial · Domain verified by the MCP Registry

IndexedLicense unknownRemote (HTTP)
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Works with Claude Code, VS Code, Cursor, Windsurf. Read the repository before you give any tool access to your data.

npx agentmarket install connector/goaimoat-com-web-scrape

Asks which of your tools to add it to (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, Claude Desktop) and shows the change first. See https://agentmart.dev/cli.

Remote endpoint

  • https://scrape.mcp.goaimoat.com/mcp Remote (HTTP)

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Permissions

What this server can do and what it asks for, from its tool list and install config. Checked Oct 25, 2026.

Tools
26 read · 5 write · 0 delete · 14 not yet classified
Secrets
None asked for
Install scripts
Nothing to install (hosted)
Runs as
Hosted (remote endpoint)

Tools by what they do 45

Read from the source code; the running server may list different tools.

Read 26 · Look things up without changing anything.

  • analyze_reviews
  • audit_ai_visibility
  • breakeven_price
  • calculate_landed_cost
  • check_license
  • competitive_price_positioning
  • estimate_profit
  • extract_voice_of_customer
  • find_decision_makers
  • get_balance
  • get_category_leaders
  • get_checklist
Show 14 more tools
  • get_fix_priority
  • get_latest_brief
  • get_signal_framework
  • get_usage
  • list_brands
  • list_topics
  • price_psychology_tactics
  • recall
  • recommend_pricing_strategy
  • score_product_idea
  • score_tsi
  • search_intel
  • trademark_application_guide
  • translate

Write 5 · Create, change, send or run things.

  • build_content_calendar
  • draft_outreach_email
  • draft_weekly_brief
  • remember
  • reveal_work_email

Not yet classified 14 · We could not tell from the name and description.

  • brand_conflict_screen
  • competitive_gap
  • export_compliance_checklist
  • generate_brief
  • hook_framework
  • hs_code_reference
  • ip_risk_assessment
  • market_access_requirements
  • niche_validation_framework
  • platform_playbook
  • seasonal_launch_calendar
  • tax_filing_planner
Show 2 more tools
  • us_sales_tax_nexus
  • vat_registration_guide

Network hosts it talks to 1

  • scrape.mcp.goaimoat.com · found in remote endpoint, install command

Files it touches

  • Any path the agent passes to its tools

Tools (45)

Read from the source code; the running server may differ. Descriptions are the server’s own words; hidden characters are shown as [U+…].

  • analyze_reviews

    深度分析一批评论,输出结构化 VOC 报告:核心痛点、功能诉求、好评点、紧急度、行动建议。 基于 DeepSeek 语义分析,只依据你传入的评论原文,不编造数据;引用评论原话作为证据。 未配置 DEEPSEEK_API_KEY 时自动降级为本地 extract_voice_of_customer 结果。 Args: reviews: 评论原文(每行一条,或用 | 分隔;可传 JSON 数组)。 product_name: 产品名(可选,用于报告标题)。 lang: 输出语言,zh=中文 / en=英文(默认 zh)。

  • audit_ai_visibility

    Deep-audit a brand's visibility in AI answers (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews). FREE TIER: 1 full deep audit per email — pass your email to unlock it. DEVELOPER/UNLIMITED: pass an api_key (or license_key) from a developer subscription at https://niebingyu.gumroad.com/l/njpksu to run audits programmatically with no email. Without email/api_key you get the audit framework and tier mapping only. Args: brand_name: The brand/company to audit. category: Product/service category (e.g. "phone case", "DTC fashion"). email: Your email — unlocks 1 free full audit. license_key: Gumroa…

  • brand_conflict_screen

    Screen a brand name for conflict/squatting risk. Returns a checklist of official databases to search (in order) and a distinctiveness heuristic. This does NOT query live trademark databases — it tells you what to check and how to judge results.

  • breakeven_price

    反推保本价与达到目标净利率所需的售价。 解方程:售价 × (1 − 佣金率 − 广告率 − 目标净利率) = 落地成本 + 固定费用(履约费/固定手续费)。 Args: landed_cost: 单件落地成本(USD)。 platform: 平台 amazon_fba / amazon_fbm / tiktok_us / shopify / aliexpress。 category: 亚马逊品类(仅 amazon 生效),默认 home_kitchen。 fba_tier: FBA 尺寸档(仅 amazon_fba 生效),默认 small_std_4_8oz。 target_margin_pct: 目标净利率(%),默认 20。 ad_cost_pct: 广告费占售价比例(%),默认 15。

  • build_content_calendar

    生成一个滚动内容日历:七大选题支柱轮换,每条配钩子/CTA/标签建议 + 大促节点提醒。 Args: platforms: 目标平台(逗号分隔,如 "tiktok,instagram")。 weeks: 日历跨度周数(默认 2,最大 8)。 posts_per_week: 每周发帖数(默认 5,最大 14)。 category: 品类/产品(如 "portable blender")。 launch_date: 起始日期(如 "2026-09-25",可空则用「第 N 周」表示)。 Returns: dict: 逐周内容日历(每条含选题支柱/钩子/CTA/标签)+ 大促提醒 + disclaimer。

  • calculate_landed_cost

    计算单件落地成本(采购 + 头程 + 关税 + 杂费)。 落地成本 = 采购单价 + 单件头程运费 + 关税(按货值)+ 其他固定成本(贴标/质检/包装等)。 Args: unit_cost: 单件采购单价(出厂价,USD)。 unit_weight_kg: 单件毛重(含包装,kg),用于按头程费率估算运费;若给了 freight_total_override 则忽略此项。 freight_method: 头程方式 sea(海运)/air(空运)/express(快递),决定参考费率。 freight_total_override: 直接指定单件头程运费(USD),优先于重量估算。 duty_rate_pct: 关税税率(%),按货值计;需以 HS 编码 + 进口国海关核定, 本工具不编造税率,默认 0(可先用 export-compliance 的 HS 工具归类)。 other_fixed_cost: 单件其他固定成本(USD),默认 0。

  • check_license

    Check whether a Gumroad license key is valid for unlimited audits. Args: license_key: The license key received after purchase.

  • competitive_gap

    对比两批评论,找出竞对差距:A 有 B 无、B 有 A 无、差异化机会。 典型用法:name_a=你的产品评论、name_b=竞品评论,看竞品被夸但你被骂的点(=你必须补的), 以及你被夸但竞品被骂的点(=你的卖点)。基于 DeepSeek 语义分析。 Args: reviews_a: 产品 A 的评论原文(每行一条)。 reviews_b: 产品 B 的评论原文(每行一条)。 name_a: 产品 A 名称(默认「本产品」)。 name_b: 产品 B 名称(默认「竞品」)。 lang: 输出语言 zh/en。

  • competitive_price_positioning

    把你的价格放进竞对价格四档带(经济/价值/中端/溢价),做毛利检验 + 定位建议。 Args: competitor_prices: 竞对价格列表,逗号分隔(如 "19.99,24.99,29.99,34.99"), 用 Keepa/CamelCamelCamel/平台前台采集,至少 4 个才有意义。 your_price: 你的拟零售价(USD)。 cost: 单件落地成本(USD,可空=0,则跳过毛利检验)。 Returns: dict: 四档价格带、你的价格所在档位、毛利检验、定位建议、disclaimer。

  • draft_outreach_email

    生成一封定制 B2B 触达邮件初稿(点名道姓、不群发式话术)。 用于路径三获客(传统制造/贸易企业 AI 落地),语气专业克制、给竞对情报价值而非硬推销。 Args: company: 目标企业名。 context: 已核实的触达背景(竞对动向/该企业公开信号/价值主张)。留空则生成通用模板。 lang: 输出语言,zh/en(默认 zh)。 contact_name: 收件人称呼(如「王总」),留空则用「您好」。

  • draft_weekly_brief

    按主题生成一期「出海 × AI」周报初稿(本期焦点 + 本周信号 + 行动清单)。 DeepSeek 只做内容加工,传入的 signals 应是已核实的信号素材;未提供时仅生成框架, 不会凭空编造数据。发布前需人工核对事实口径。 Args: theme: 本周主题(如「AI 开始替人下单了」)。 signals: 已核实的本周信号素材(分号分隔的要点,可含来源)。留空则只生成结构框架。 lang: 输出语言,zh=中文 / en=英文(默认 zh)。

  • estimate_profit

    估算单件净利 / 净利率 / ROI / 保本 ACoS。 净利 = 售价 − 落地成本 − 平台佣金 − 履约费(仅 FBA) − 广告费。 Args: sell_price: 售价(USD)。 landed_cost: 单件落地成本(USD,可用 calculate_landed_cost 得到)。 platform: 平台 amazon_fba / amazon_fbm / tiktok_us / shopify / aliexpress。 category: 亚马逊品类(仅 amazon 平台生效,决定佣金%),默认 home_kitchen。 fba_tier: FBA 尺寸档(仅 amazon_fba 生效,决定履约费),默认 small_std_4_8oz。 ad_cost_pct: 广告费占售价比例(%),默认 15。 return_rate_pct: 退货率(%),默认 0,仅计入提示、不直接扣减(退货成本另算)。

  • export_compliance_checklist

    生成出口到目标市场的分阶段合规自检清单。 Args: market: 目标市场,可选 EU / US / UK / JP(默认 EU)。

  • extract_voice_of_customer

    零成本本地分析一批产品评论:情感占比 + 高频关键词 + 差评痛点句子。 确定性算法(词频 + 中英情感词典),不调用任何外部 API,永远可用、可复现。 输入是一批评论原文(每行一条,或用 | 分隔),不是评论链接——本工具分析你给的内容。 Args: reviews: 评论原文。每行一条评论;也可传 JSON 数组([{"text":"..."}, ...])。

  • find_decision_makers

    免费搜索目标企业的决策者名单(返回存在性 flag,不扣费)。 底层:`monid run -p hunterio -e /multi-domain-search --query '{...}'`(免费端点)。 返回每行带 decision_maker / phone_number_exists / linkedin_exists 等 flag, 先筛出真正的决策者,再对选中的行调用 reveal_work_email()(付费)。 Args: company: 目标企业域名或名称(如 "example.com")。 title: 职位关键词(如 "CEO" / "marketing"),可选。 department: 部门(sales/marketing/engineering...,默认 sales)。 location: 地区(如 "US" / "Shenzhen"),可选。 limit: 最多返回行数(默认 20)。

Show 30 more tools
  • generate_brief

    生成《你的竞争对手正在用 AI 做什么》定制简报框架(先给价值、不吓唬)。 返回 4-6 页简报的结构骨架,含已观察信号的事实性陈述;未观察项不虚构。 Args: competitor: 目标企业名称(简报对象)。 signals: 其同品类竞对(或它自身)的七类信号观测结果,格式同 score_tsi。

  • get_balance

    查询 Monid 账户余额(`monid balance`)。

  • get_category_leaders

    Return the AI-recommendation leaderboard for a product category. Combines listed-market leaders (public data) with tracked B2B brands (GoAI Moat geo-footprint audit). Useful when a user asks "who are the top Chinese suppliers of X" or "which brands does AI recommend in X". Free tier. Available categories: connector, phone_case. Args: category: Product category slug (e.g. "connector", "phone_case").

  • get_checklist

    Return the full 30-point AI visibility checklist (5 categories × 6 checks). Free.

  • get_fix_priority

    Turn a 0-30 visibility score into a tier and prioritized fix plan. Free. Args: score: The total score (0-30) from the 30-point checklist.

  • get_latest_brief

    返回周报摘要(焦点 + 本周信号 + 行动清单 + 数据来源)。 Args: issue: 可选,指定期号(如 "第11期" 或 "11"),留空返回最新一期。

  • get_signal_framework

    返回「七类公开信号」完整框架:信号、数据源、含义、权重、检测方法。免费。

  • get_usage

    Report the caller's API usage volume (total audits, last called, recent brands). Args: api_key: Your developer API key / license key. If empty, reports the anonymous/free-trial usage.

  • hook_framework

    返回短视频钩子框架库 + 黄金 5 段分镜脚本骨架,用于写出前 3 秒留人的脚本。 Args: product_angle: 产品卖点/角度(如 "不插电的便携榨汁杯,通勤路上 30 秒出汁")。 audience: 目标人群(如 "通勤上班族 / 健身人群",可空)。 Returns: dict: 五类钩子框架(含代入示例)+ 黄金 5 段脚本骨架 + disclaimer。

  • hs_code_reference

    按产品关键词查 HS 编码归类速查(6 位全球统一编码层级)。 Args: keyword: 产品关键词(中英文均可,如 "充电器" / "usb charger" / "连接器" / "耳机")。

  • ip_risk_assessment

    Assess infringement risk across four dimensions (trademark/patent/copyright/design) for a product category. Returns a risk matrix plus avoidance guidance.

  • list_brands

    List all remembered brands, optionally filtered by category. Args: category: Optional category filter.

  • list_topics

    列出情报库的主题索引(slug/含义/关键数据/建议检索词),帮 Agent 快速定位。

  • market_access_requirements

    查询某产品品类进入目标市场的强制认证/标签/环保要求。 覆盖电子配件常见品类:连接器、充电器、线缆、音频(耳机/音箱)、 无线(蓝牙/WiFi)、移动电源、PCB、显示器、手机壳、玩具。 Args: category: 产品品类(中英文均可,如 "connector" / "连接器" / "charger" / "耳机")。 market: 目标市场,可选 EU / US / UK / JP(默认 EU)。

  • niche_validation_framework

    给定品类,返回细分市场(niche)验证框架:验证什么、阈值、红旗信号。 Args: category: 品类(如 "phone accessories / 手机配件")。 market: 目标站点 US / EU / JP(默认 US)。 Returns: dict: 七因子验证框架(每项含 what_to_check / industry_threshold / red_flag)。

  • platform_playbook

    返回单个平台的内容策略 playbook:算法偏好、最佳格式/时长/发布频率、钩子、CTA、标签、禁忌。 Args: platform: 平台名,支持 tiktok / instagram / youtube / pinterest / facebook(默认 tiktok)。 category: 品类/产品(如 "portable blender 便携榨汁机"),用于代入示例(可空)。 Returns: dict: 该平台的完整内容策略 playbook + 通用选题支柱 + disclaimer。

  • price_psychology_tactics

    返回 6 类心理定价战术库:每类的原理、何时用、示例(无参数)。 Returns: dict: 六类心理定价战术(charm/anchoring/decoy/bundling/odd-even/tiered)+ disclaimer。

  • recall

    Retrieve previously stored facts about a brand. Args: brand_name: The brand/company name to recall.

  • recommend_pricing_strategy

    给一个跨境产品推荐定价策略:成本加成底线 → 价值定价上限 → 推荐价格区间 + 策略名 + 理由。 Args: cost: 单件落地成本(landed cost,USD,含采购+头程+关税,见 cross-border-profit 的 calculate_landed_cost 结果,建议直接取该值)。 competitor_price: 竞对主流零售价(USD,用 Keepa/CamelCamelCamel 或平台前台查)。 positioning: 定位,支持 premium / mid / value / economy(默认 mid)。 market: 目标市场,US / EU / JP(默认 US,影响佣金与税参考)。 category: 品类(如 "phone case"),用于代入说明(可空)。 Returns: dict: cost_floor / value_ceiling / recommended_range / strategy / rationale / fee_ref / disclaimer。

  • remember

    Store key facts about a brand for later recall. Args: brand_name: The brand/company name. facts: Key facts discovered (free text, e.g. "sells phone cases, 108 countries, AI-visible on iMore"). category: Optional category (e.g. "phone case", "DTC fashion").

  • reveal_work_email

    付费 reveal:把选定的决策者行变成一条带验证状态的邮箱地址(每行扣一次费)。 两种用法: - 传 reveal_handle(来自 find_decision_makers 结果里的 handle) - 或传 name + company,用 contactout 二次核验 Args: reveal_handle: 搜索结果的 reveal handle(优先)。 name: 决策者姓名(与 company 搭配,作为 contactout 核验的备选)。 company: 企业名称/域名。

  • score_product_idea

    给一个产品想法做七维加权评分,输出能不能做 + 要做先验证什么。 Args: product_name: 产品名称/想法描述(如 "便携榨汁杯")。 category: 品类(如 "Kitchen & Dining / 厨房小家电")。 market: 目标站点,US / EU / JP(默认 US)。 demand: 需求规模 1-5(1 几乎没人买,5 持续高搜索高增速)。 competition: 竞争强度 1-5(1 无竞争,5 红海头部碾压)。 differentiation: 差异化能力 1-5(1 纯跟卖,5 明显差异化)。 margin: 单位毛利 1-5(1 亏本,5 净利 >30%)。 logistics: 物流复杂度 1-5(1 超大/易碎/危险品,5 轻小件易运)。 ip_risk: 知识产权风险 1-5(1 无风险,5 明显侵权踩线)。 seasonality: 季节性 1-5(1 强季节性,5 全年稳定)。 unit_cost: 单位成本(可选,用于毛利校验提示,单位 USD)。 target_price: 目标售价(可选,单位 USD)。 Returns: dict: 总分、百分比、结论(强烈推荐/可推进/谨慎/放弃)、各因子明细、红旗、下一步。

  • score_tsi

    对一家企业算 TSI 转型活跃度指数并分级。 signals 传七类信号的观测结果(每类 observed/unobserved/unknown), 格式:list[dict](如 [{"id":"ai_hiring","status":"observed"}, ...]) 或 dict{id: status}(如 {"ai_hiring":"observed","alibaba_store":"unobserved", ...})。 Args: competitor: 目标企业名称。 signals: 七类信号观测结果(见上)。

  • search_intel

    关键词/主题检索已验证的「出海×AI」情报库,返回带来源的命中条目。 支持中英文关键词(如「零点击」「Agentic Commerce」「Rufus」「GEO 市场」), 多个词用空格分隔(命中任一词即返回,命中更多词的排在前面)。 Args: query: 检索关键词或主题,可多个词用空格分隔。 limit: 最多返回的条目数(默认 5,最大 20)。

  • seasonal_launch_calendar

    返回目标站点的季节性需求节奏日历 + 头程/备货前置期,指导「什么时候上架」。 Args: market: 目标站点 US / EU / JP(默认 US)。 Returns: dict: 该站点月度季节日历、供应链前置期、中国春节影响、上架节奏建议。

  • tax_filing_planner

    申报义务日历:申报频率 + 截止日节奏 + 记录保存要求 + 逾期风险(UK/EU/US)。 参数: - market: 目标市场,"UK" / "EU" / "US" 返回:该市场的申报频率、截止日节奏、记录保存年限、逾期风险。

  • trademark_application_guide

    Return per-jurisdiction trademark filing guidance (process, fee range, timeline, Nice classification) for cross-border sellers. market: US/EU/UK/CN/JP. product_category: optional, for Nice class suggestion.

  • translate

    中英双向翻译(面向出海场景,保留品牌名与术语一致)。 Args: text: 待翻译文本。 to_lang: 目标语言,zh=译成中文 / en=译成英文(默认 en)。

  • us_sales_tax_nexus

    美国销售税 nexus 判定:经济 nexus / 实体 nexus → 需注册州清单 + 市场促进者代收提示。 参数: - states_sales: 各州销售额(美元)与交易笔数,如 {"CA": {"sales": 520000, "transactions": 50}, "TX": {"sales": 30000, "transactions": 300}}(缺省则返回框架说明) - has_physical_presence: 是否在美有实体存在(自有仓库/办公室/员工/返货点) 返回:逐州 nexus 判定 + 市场促进者(Amazon/Walmart/eBay)代收提示 + 实体 nexus 警示。

  • vat_registration_guide

    VAT 注册决策树(UK/EU):判断是否需要注册、门槛、OSS/IOSS 适用、自愿注册建议。 参数: - country: 目标市场,支持 "UK" / "EU"(或具体国家码如 "DE") - seller_type: 卖家设立状态,"established"=当地设立主体,"netp"=非当地设立主体(如中国卖家) - annual_turnover_estimate: 预估年应税销售额(本地货币:UK 用英镑、EU 用欧元) - has_local_stock: 是否在当地有库存(如 FBA UK / 欧盟仓) 返回:是否需要注册 + 门槛 + OSS/IOSS 适用 + 市场促进者提示 + 自愿注册建议 + 逾期风险。

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Last commit
Sep 24, 2026 (1 month ago)
Last release
Sep 24, 2026 (1 month ago)

From GitHub (fetched Oct 24, 2026).

Details

Registry name
com.goaimoat/web-scrape
Version
1.0.0
Auth
Auth not stated
License
License unknown
First seen
Oct 24, 2026
Last checked
Oct 24, 2026

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GoAI Moat Web Scrape MCP server. Agent Mart. https://agentmart.dev/connectors/goaimoat-com-web-scrape (last updated 2026-10-24)